#Octave の記事
機械学習で、家賃をいくら出せばオートロックでバストイレ別の物件を賃貸できるか予測する
前回のエントリで線形回帰で実際に予測することまで出来たので、今回はロジスティック回帰で予測してみます。
機械学習で、ラーメン屋のレビュー件数から評価点がどれくらいになるか予測する
前回、「最急降下法を実装して線形回帰のθの値を探索してみたけどうまくいかなかった」という記事を書きましたが、どうやらfeature scaling(feature normalization)を
最急降下法を実装して線形回帰のθの値を探索してみたけどうまくいかなかった
前回の「Octaveで散布図をプロットしてみる」に続いて、今後はOctaveで最急降下法を実装して、θの値を探索してみます。
Octaveで散布図をプロットしてみる
前回に引き続き機械学習のインプット中ですが、機械学習で数式ばっかりコネコネやっていると
Mac OSXにOctaveをインストールする
Octaveは数値解析を目的にしたプログラミング言語で、機械学習のコードを実装するときの試作としてよく使われる
線形回帰と目的関数(cost function)について
おとといあたりに【機械学習入門】線形回帰と仮説関数というエントリを書きましたが、関連して目的関数(cost function)というものがあります。